Klasifikasi Intonasi Bahasa Jawa Khas Ponorogo Menggunakan Algoritma Multilayer Perceptron Neural Network

Putra, Oddy Virgantara and Musthafa, Aziz and Kholil, Moch (2021) Klasifikasi Intonasi Bahasa Jawa Khas Ponorogo Menggunakan Algoritma Multilayer Perceptron Neural Network. In: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian 2021, 2021-03-27, Tasikmalaya.

[img] Text (Prosiding)
2021 - KLASIFIKASI INTONASI BAHASA JAWA KHAS PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORK.pdf - Published Version

Download (798kB)
[img] Text (Reviewer)
2021 - Klasifikasi intonasi_compressed.pdf - Published Version

Download (492kB)
[img] Text (Cek Plagiasi)
KLASIFIKASI INTONASI BAHASA JAWA KHAS PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORK.pdf - Published Version

Download (1MB)

Abstract

Intonasi merupakan salah satu keunikan dalam gaya berbicara. memberikan penekanantinggi dan rendah pada kata-kata tertentu dalam sebuah kalimat. Tuturan penutur BahasaJawa Ponoragan berbeda dengan penutur di penjuru lain yaitu adanya nada naik di awaltuturan dan turun di bagian akhir. Beberapa penelitian sebelumnya, Automatic SpeechRecognition (ASR) telah dikembangkan dalam bahasa Inggris dan Indonesia, tetapi tidakuntuk bahasa daerah, terutama bahasa Jawa. Tujuan peneliti dalam makalah ini adalahpengembangan Automatic Speech Recognition dalam bahasa Jawa Ponoragan. Dataset yangdigunakan adalah rekaman suara yang diperoleh dari mahasiswa dan pekerja di UniversitasDarussalam Gontor yang merupakan penduduk asli Ponorogo. Selain itu, penelitimenggunakan Mel-frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk ekstraksi fitur. Modelyang digunakan untuk pelatihan dataset adalah Multilayer Perceptron (MLP). Setelahmenguji dataset, model Multilayer Perceptron dengan MFCC feature extraction berhasilmencapai akurasi hingga 0.8125.

Item Type: Conference or Workshop Item (Paper)
Uncontrolled Keywords: Intonasi, Ponoragan, MFCC, Gontor, MLP.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Fakultas Sains dan Teknologi UNIDA Gontor > Teknik Informatika
Depositing User: Oddy Virgantara Putra
Date Deposited: 08 Aug 2021 15:25
Last Modified: 08 Aug 2021 15:25
URI: http://repo.unida.gontor.ac.id/id/eprint/1130

Actions (login required)

View Item View Item