Putra, Oddy Virgantara and Musthafa, Aziz and Kholil, Moch (2021) Klasifikasi Intonasi Bahasa Jawa Khas Ponorogo Menggunakan Algoritma Multilayer Perceptron Neural Network. In: Seminar Nasional Penelitian dan Pengabdian 2021, 2021-03-27, Tasikmalaya.

	FILE TEXT (Prosiding) 2021 - KLASIFIKASI INTONASI BAHASA JAWA KHAS PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORK.pdf - Published Version Download (798kB)
	FILE TEXT (Reviewer) 2021 - Klasifikasi intonasi_compressed.pdf - Published Version Download (492kB)
	FILE TEXT (Cek Plagiasi) KLASIFIKASI INTONASI BAHASA JAWA KHAS PONOROGO MENGGUNAKAN ALGORITMA MULTILAYER PERCEPTRON NEURAL NETWORK.pdf - Published Version Download (1MB)

Abstract

Intonasi merupakan salah satu keunikan dalam gaya berbicara. memberikan penekanantinggi dan rendah pada kata-kata tertentu dalam sebuah kalimat. Tuturan penutur BahasaJawa Ponoragan berbeda dengan penutur di penjuru lain yaitu adanya nada naik di awaltuturan dan turun di bagian akhir. Beberapa penelitian sebelumnya, Automatic SpeechRecognition (ASR) telah dikembangkan dalam bahasa Inggris dan Indonesia, tetapi tidakuntuk bahasa daerah, terutama bahasa Jawa. Tujuan peneliti dalam makalah ini adalahpengembangan Automatic Speech Recognition dalam bahasa Jawa Ponoragan. Dataset yangdigunakan adalah rekaman suara yang diperoleh dari mahasiswa dan pekerja di UniversitasDarussalam Gontor yang merupakan penduduk asli Ponorogo. Selain itu, penelitimenggunakan Mel-frequency Cepstral Coefficient (MFCC) untuk ekstraksi fitur. Modelyang digunakan untuk pelatihan dataset adalah Multilayer Perceptron (MLP). Setelahmenguji dataset, model Multilayer Perceptron dengan MFCC feature extraction berhasilmencapai akurasi hingga 0.8125.

View more statistics

View Item