Analisa Volume Terhadap Sitasi Menggunakan Regresi Linier Pada Jurnal Bereputasi di Indonesia

Muriyatmoko, Dihin (2018) Analisa Volume Terhadap Sitasi Menggunakan Regresi Linier Pada Jurnal Bereputasi di Indonesia. Simantec, 6 (3). ISSN 2088-2130

[img] Text (Analisa Volume Terhadap Sitasi Menggunakan Regresi Linier Pada Jurnal Bereputasi di Indonesia)
Dihin Simantec.pdf - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike.

Download (176kB)
[img] Text (Hasil cek plagiasi dengan Turnitin)
turnitin Dihin Simantec.pdf - Other

Download (2MB)
[img] Text (Hasil peer-review sejawat)
Bukti 1 Peer-Reviewer.pdf - Other

Download (851kB)
Official URL: https://journal.trunojoyo.ac.id/simantec/ article/...

Abstract

Saat ini regulasi jurnal di Indonesia diatur oleh Kemenristekdikti melalui sistem akreditasi jurnal nasional. Sejak Januari 2013 hingga 2018, ada 12 jurnal ilmiah yang telah terakreditasi A, artinya jurnal-jurnal ini dianggap bereputasi dan memiliki kualitas artikel dan manajemen tertinggi secara nasional. Salah satu faktor yang menjadi penilaian adalah jumlah sitasinya yang diambil berdasarkan Google Scholar. Dataset menunjukkan bahwa jumlah volume tidak proporsional terhadap jumlah sitasinya, dengan anggapan bahwa semakin tinggi volume atau tua usia jurnal maka menjadikan semakin dikenal, semakin baik dan banyak jumlah sitasinya. Riset ini bertujuan untuk menganalisa korelasi antara volume terhadap jurnal sitasi. Riset ini menggunakan salah satu teknik data mining regresi linier, yang menghasilkan nilai Multiple R=0.04, yang mengindikasikan bahwa korelasi sangat lemah dan nilai R Square=0.002 mengindikasikan bahwa dampak dari usia jurnal hanya 0,2% terhadap sitasinya, sedangkan 98.8% dipengaruhi oleh factor yang lain

Item Type: Article
Uncontrolled Keywords: volume jurnal, sitasi jurnal, regresi linier, akreditasi A, Indonesia
Subjects: Q Science > Q Science (General)
Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Dihin Muriyatmoko
Date Deposited: 22 Mar 2020 02:43
Last Modified: 22 Mar 2020 02:43
URI: http://repo.unida.gontor.ac.id/id/eprint/113

Actions (login required)

View Item View Item