Muriyatmoko, Dihin (2018) Analisa Volume Terhadap Sitasi Menggunakan Regresi Linier Pada Jurnal Bereputasi di Indonesia. Simantec, 6 (3). ISSN 2088-2130
FILE TEXT (Analisa Volume Terhadap Sitasi Menggunakan Regresi Linier Pada Jurnal Bereputasi di Indonesia)
Dihin Simantec.pdf - Published Version License Creative Commons Attribution Non-commercial Share Alike. Download (176kB) |
|
FILE TEXT (Hasil cek plagiasi dengan Turnitin)
turnitin Dihin Simantec.pdf - Other Download (2MB) |
|
FILE TEXT (Hasil peer-review sejawat)
Bukti 1 Peer-Reviewer.pdf - Other Download (851kB) |
Abstract
Saat ini regulasi jurnal di Indonesia diatur oleh Kemenristekdikti melalui sistem akreditasi jurnal nasional. Sejak Januari 2013 hingga 2018, ada 12 jurnal ilmiah yang telah terakreditasi A, artinya jurnal-jurnal ini dianggap bereputasi dan memiliki kualitas artikel dan manajemen tertinggi secara nasional. Salah satu faktor yang menjadi penilaian adalah jumlah sitasinya yang diambil berdasarkan Google Scholar. Dataset menunjukkan bahwa jumlah volume tidak proporsional terhadap jumlah sitasinya, dengan anggapan bahwa semakin tinggi volume atau tua usia jurnal maka menjadikan semakin dikenal, semakin baik dan banyak jumlah sitasinya. Riset ini bertujuan untuk menganalisa korelasi antara volume terhadap jurnal sitasi. Riset ini menggunakan salah satu teknik data mining regresi linier, yang menghasilkan nilai Multiple R=0.04, yang mengindikasikan bahwa korelasi sangat lemah dan nilai R Square=0.002 mengindikasikan bahwa dampak dari usia jurnal hanya 0,2% terhadap sitasinya, sedangkan 98.8% dipengaruhi oleh factor yang lain
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | volume jurnal, sitasi jurnal, regresi linier, akreditasi A, Indonesia |
Subjects: | Q Science > Q Science (General) Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
Depositing User: | Users 14 not found. |
Date Deposited: | 22 Mar 2020 02:43 |
Last Modified: | 22 Mar 2020 02:43 |
URI: | http://repo.unida.gontor.ac.id/id/eprint/113 |
Statistics Downloads of this Document
View Item |